4月18日，杭州�？低�視數(shù)字技術(shù)股份有限公司發(fā)布2024年年度報告。報告期內(nèi)，�？低�視 實現(xiàn)營業(yè)總收入924.96億元，比上年同期增長3.53%；實現(xiàn)歸母凈利潤119.77億元，比上年同期下降15.10%。

    創(chuàng)新業(yè)務(wù)整體占比持續(xù)提升，�？禉C器人、螢石網(wǎng)絡(luò)、�？滴⒂暗戎饕獦I(yè)務(wù)均已在各自領(lǐng)域取得領(lǐng)先地位，成為公司業(yè)務(wù)增長的有力保障。海外主業(yè)保持良好增長，四大區(qū)域因地制宜，采取與本地相適應(yīng)的經(jīng)營策略，渠道業(yè)務(wù)市場份額持續(xù)提升，項目能力與經(jīng)驗不斷積累。在國內(nèi)業(yè)務(wù)環(huán)境壓力較大的背景下，場景數(shù)字化業(yè)務(wù)的開拓幫助國內(nèi)主業(yè)打開新空間，成為公司第二增長曲線。

    公司秉持智能物聯(lián)的戰(zhàn)略定位，在技術(shù)與產(chǎn)品體系、國內(nèi)外營銷體系、生產(chǎn)制造體系、創(chuàng)新業(yè)務(wù)群等領(lǐng)域的工作都取得了積極進展，在智能物聯(lián)賽道上穩(wěn)步前行。

    堅持研發(fā)投入力度，強化智能物聯(lián)技術(shù)與產(chǎn)品體系。經(jīng)過十多年的沉淀，�？低�視的多維感知技術(shù)和感知融合技術(shù)已形成一定的積累，人工智能的研發(fā)和應(yīng)用形成一定的規(guī)模。眾多技術(shù)集的迭代演進為�？低�視的產(chǎn)品研發(fā)帶來較好的聚集效應(yīng)，大模型技術(shù)又進一步拓展了感知智能和認(rèn)知智能的邊界，給�？低�視的軟硬件產(chǎn)品和方案都帶來了實質(zhì)的提升。在前述積累的基礎(chǔ)上，海康威視快速推進數(shù)字化產(chǎn)品、大模型應(yīng)用的創(chuàng)新研發(fā)工作， 2024年繼續(xù)推出大量適應(yīng)新場景新需求、功能形態(tài)迥異的新品，全面提升了產(chǎn)品的智能化水平，不斷開拓公司智能物聯(lián)業(yè)務(wù)的邊界。

    創(chuàng)新業(yè)務(wù)多元布局，助力公司智能物聯(lián)戰(zhàn)略落地。2024年創(chuàng)新業(yè)務(wù)總收入224.84億元，占公司整體收入24.31%。海康機器人 聚焦工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智慧物流和智能制造，持續(xù)在機器視覺、移動機器人領(lǐng)域深耕投入，并新增全系列關(guān)節(jié)機器人，逐步完成了機器人 手、眼、腳 協(xié)同的戰(zhàn)略布局， 已經(jīng)成為國內(nèi)行業(yè)龍頭公司。螢石網(wǎng)絡(luò)掌握從硬件設(shè)計研發(fā)制造到物聯(lián)云平臺的全面能力，已成為行業(yè)內(nèi)少有的具備完整垂直一體化服務(wù)能力的 AIoT企業(yè)。 海康微影深耕高附加值MEMS、光電器件和傳感器技術(shù)，構(gòu)建溫度、壓力、流量、物位等多維感知能力，已成為國內(nèi)熱成像領(lǐng)域領(lǐng)軍企業(yè)。其他創(chuàng)新業(yè)務(wù)都處于高速發(fā)展期，市場競爭力持續(xù)提升。創(chuàng)新業(yè)務(wù)與主業(yè)共同圍繞智能物聯(lián)業(yè)務(wù)方向，業(yè)務(wù)布局有統(tǒng)有分，共同支撐公司業(yè)務(wù)的持續(xù)穩(wěn)定增長，助力公司行穩(wěn)致遠(yuǎn)。

    海康威視保持高水平的研發(fā)投入，近5年內(nèi)累計投入研發(fā)費用477.02億元。除杭州總部的研究院、硬件產(chǎn)品研發(fā)中心、軟件產(chǎn)品研發(fā)中心以外，公司還在國內(nèi)、海外設(shè)立多個本地研發(fā)中心，形成了以總部為中心輻射區(qū)域的多級研發(fā)體系。公司將繼續(xù)保持研發(fā)投入力度，加強和鞏固智能物聯(lián)技術(shù)基礎(chǔ)，加深A(yù)I大模型技術(shù)的研究和應(yīng)用，不斷豐富智能物聯(lián)設(shè)備種類，抓住數(shù)字化轉(zhuǎn)型機遇，夯實智能物聯(lián)領(lǐng)域的市場領(lǐng)先地位。

    本報告期內(nèi)，�？低�視依托深厚的技術(shù)能力積累和行業(yè)洞見沉淀，深度融合前沿AI大模型技術(shù)，推進數(shù)字化新產(chǎn)品迭代優(yōu)化，豐富數(shù)字化產(chǎn)品矩陣，加速場景數(shù)字化業(yè)務(wù)開疆拓土。