巨量資料（Big Data）分析可做為創(chuàng)新商業(yè)模式、產(chǎn)品與服務的基礎，透過分析顧客消費行為等信息，可協(xié)助企業(yè)改善現(xiàn)有產(chǎn)品、服務甚至開創(chuàng)新業(yè)務；為因應巨量資料商機，目前HP已推出巨量資料解決方案IDOL 10、Oracle推出Oracle Big Data Appliance、E-bay軟硬件整合平臺Singularity及加入Hadoop技術等，近年來在分析資料領域最大的挑戰(zhàn)，就是要同時處理結構化與非結構化的資料。

    而根據(jù)IEK預估，未來由于網(wǎng)絡影音數(shù)量遽增、社群網(wǎng)絡普及，將帶動全球網(wǎng)絡流量大幅成長，預計全球單月網(wǎng)絡流量至2016年將可突破100 Exabyte，預計全球網(wǎng)絡流量自2010至2015年年復合成長率將達46%。

    面對巨量資料的趨勢，除了全球資料中心硬件需求大增外，解決方案是整合儲存資料倉儲設備與云端運算技術，提高巨量資料分析能量及其資料分析的商業(yè)價值，開創(chuàng)新的業(yè)務項目、商業(yè)模式。

    因大規(guī)模資料中心硬件架構設計與傳統(tǒng)資料中心有明顯的差異，運算巨量資料的系統(tǒng)所適用的硬件架構也將不同，工研院IEK建議臺灣資料中心硬設備業(yè)者，應朝客制化及具經(jīng)濟規(guī)模方向努力，并以模塊化降低成本、快速減少業(yè)者系統(tǒng)整合時間。此外，臺灣系統(tǒng)整合管理（System Integration）業(yè)者應善用既有云端運算及巨量資料優(yōu)勢，來帶動國內(nèi)醫(yī)療與能源管理應用服務成長。