ImageNet大規模視覺識別數據集的建設，直接推動了深度學習革命，也帶來了新的AI科技產業時代的到來。其催生的AI識別技術突破已深入應用于自動駕駛、醫學影像分析等前沿領域，正式開啟了AI1.0時代，帶來了人工智能時代的到來。類似地，緊接著建立在Common Crawl、The Pile等海量文本代碼語料庫的基石之上的大語言模型（LLMs），使Transformer模型得以實現前所未有的能力躍遷，開啟了AI2.0時代的序幕，升級帶來了更通用和普惠的的智能技術的躍遷，讓每個人開始享受人工智能時代的便利和福利。

    近日由一家知名腦與智能方向的前沿科技公司，姬械機科技(Maschine Robot) 開啟的MIND 大規模腦機交互數據集項目將為腦機交互規模化應用打開通道，有望使得人機交互模式從物理交互跨越到意念交互。

    MIND"(Massive BCI Interaction and Neural Dataset)項目旨在構建具有腦機交互范式意義的真實場景任務基礎數據資源，面向神經科學、機器學習與人機交互研究于工程開發應用領域開放共享，為BCI技術與產業應用的跨越式發展提供核心驅動力。

    MIND數據集是迄今為止規模最大和最全面的腦機交互任務數據集，預計5年內完成累積10萬人次的超過100項不同腦機交互任務的超大規模腦機數據集采集。同時主要面向打通人工智能腦機接口技術真實應用場景面臨的各類人機交互任務應用，主要包括以交互任務為主的5大類數據集:

    （1）狀態任務數據集 ；

    （2）交互任務數據集；

    （3）神經生物反饋數據集；

    （4）多模態交互數據集；

    （5）精神健康與神經健康數據集；

    MIND專項腦機交互數據集項目建設，將支持多類型腦機接口設備進行不同真實應用與交互場景的數據采集范式構建，并持續的進行有效數據集的采集。項目重點實現腦機設備全，交互任務多， 覆蓋腦區多， 采集范式精 ，數據粒度細 ， 數據標簽準等目標。進一步實現基于意念交互形態打造新一代人機交互范式，希望有朝一日無縫銜接人類智能與人工智能，最終實現AI 4.0（腦啟發與腦機交互的人工智能-腦機接口與類腦智能）時代的到來。

    據顯示，姬械機科技曾被中美科技媒體評選為全球十大腦機接口技術公司之一，是一家以人工智能技術驅動的腦機與俱身智能技術科技公司，公司致力于基于人工智能腦機接口技術的人機交互創新技術研發，以腦機接口芯片電路及硬件的研發設計為核心，結合適用于不同的腦電信號AI識別算法，從而實現人力大腦意圖識別和意識下載及存儲等功能。在現實世界中達成大腦狀態識別，夢境重現，遠程意念控制，記憶存儲，感知增強，機器人控制訓練等新一代人機交互技術，可廣泛應用于醫療健康，保險金融，游戲娛樂，以及教育，危險環境作業，安全生產等領域。其腦機發展戰略主要為基于腦機接口芯片電路，電極，數據與AI算法技術的結合開發混合腦機接口平臺產品，布局可穿戴與植入式兩條腦機接口技術路線，定位實現夢境生成，意念打字，意念操控，記憶下載，記憶重建等新一代腦機交互技術與人-機器人交互產品服務。