如果要評選出今年教育行業的熱詞，那么“人工智能”上榜毫無疑問。在今年的政府工作報告中，“人工智能”也出現了多次。當人工智能遇上教育，將會擦出怎樣的火花？記者就此采訪了幾位全國政協委員。

    個性化學習將成為主流

    “傳統的學校教育無法真正做到對每個孩子有教無類和因材施教，但人工智能帶來了這樣的機會，通過跟蹤記錄學生的所有學習過程，發現學習的難點、重點所在，從而幫助學生及時調節學習過程，量身定制學習計劃。”全國政協委員、民進中央副主席朱永新表示。

    從在線教育領域來看，全國政協委員、北京大學信息科學技術學院教授李曉明看到了大規模個性化的學習正在成為可能。

    “在線教育打破了時空限制，讓最優質的教育資源觸手可及，但它目前依舊做不到給予學生精準的個性化學習指導。人工智能與在線教育結合后，一門有著上萬聽眾的課程，通過技術分析就得到了上萬個樣本的數據，把個人的學習行為數據與別人進行關聯比較后，就能定制個人學習路徑，修訂在線課程學習內容。”李曉明說。

    在全國政協委員、上海市教委副主任倪閩景看來，面對人工智能時代，學校教育迫切需要更新教育教學觀念。“當機器實現了海量存儲記憶，學校教育如果依然只重視簡單的知識傳授，讓學生背熟公式、年代等，那么我們已經落后了。死記硬背、大量刷題，機器肯定會秒殺人類。”倪閩景說。

    倪閩景認為，要讓學生從死記硬背的灌輸式教育中解放出來。人工智能時代，學習的主要目的之一是培養分析思辨能力、實踐能力、合作交流能力等一系列機器無法具備的核心素養和能力，幫助學生樹立終身學習的意識，而不是獲取簡單的記憶類知識。

    人工智能能否取代教師

    自人工智能出現起，就存在一種人工智能威脅論，這種觀點認為人工智能最終會取代人類。一份對外公布的聯合國報告顯示，未來很多工作都會被人工智能取代，包括一些通常認為專業性較強的工作，比如會計、醫生等。那么，人工智能是否會取代教師呢？

    “教育不是培養流水線上的產品，無論技術如何發展，教師的言傳身教、面對面的溝通交流都是育人必不可少的環節。”全國政協委員、華東師范大學副校長戴立益表示。

    “未來是‘人機共教’的時代。教師作為一種職業不會被取代，并不意味著所有教師都不會被淘汰。重復性、機械性工作都可以交給人工智能，教師需要不斷學習，及時關注最新技術進展，掌握如何運用人工智能技術來分析教學過程中的案例和問題。”朱永新說。

    在頂層設計上，今年教育部將啟動人工智能+教師隊伍建設行動，探索信息技術、人工智能等支持教師決策、教師教育、教育教學、精準扶貧的新路徑。

    “面對人工智能的挑戰，教師應該主動適應信息技術變革，認真反思、評估那些‘機器無而人類有’的能力，從而有針對性地改進教育教學方式。唯有如此，才能將人工智能帶來的挑戰轉變為傳統教育的機遇。”全國政協委員、上海大學副校長汪小帆表示。

    加快培養人工智能人才

    當下，人工智能日益成為國際競爭的焦點，如何培養人工智能人才，也是教育必須回答的課題。

    李曉明認為，人工智能領域的重點在于數據分析和決策支持，未來高校計算機類的專業在課程設置上可以考慮向這部分內容傾斜，調整教學計劃和人才培養方案，以更好適應行業發展的需求。

    在全國政協委員、浙江大學副校長羅衛東看來，人工智能學科具有綜合性、交叉性、應用性強的特點，在專業和課程設置上各高校尚在摸索之中。目前需要進一步完善課程體系，探索復合型人才培養模式。“除了專業基礎課程外，還應該涵蓋倫理學相關的課程，幫助學生樹立正確的倫理價值取向。”羅衛東敏銳地觀察到了人工智能引發的倫理道德爭議，他認為這是人工智能專業人才培養上不能忽視的環節。

    近年來，人工智能的人才培養正在逐步下移。去年7月，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，明確指出應實施全民智能教育項目，在中小學階段設置人工智能相關課程，逐步推廣編程教育。今年，人工智能、物聯網、大數據處理等內容正式進入了全國高中“新課標”。

    在李曉明看來，未來人工智能的從業者不一定要是計算機專業出身，每個人都可以掌握數據分析技能。因此，可以通過推廣編程教育、改革信息與技術課程等方式來從小培養孩子的計算思維能力。

    “計算思維如同形象思維、邏輯思維一樣，應該成為每個人必備的思維方式。計算思維能夠幫助人們把看似復雜的問題轉變成相對簡單的問題。培養計算思維能夠幫助人們更好地解決實際問題，具備更強的適應信息社會的能力。”李曉明說。