由于國際貨運量巨大，對貨物進行人工檢查十分困難，導致交通樞紐常常受到貨物走私的困擾。針對這一問題，倫敦大學學院證實人工智能貨物檢查的方式是可行的。

    學院計算機科學部門的一個研究小組日前成功利用卷積神經網絡（convolutional neural network）通過X射線檢查發現藏匿于集裝箱中的汽車。

    神經網絡的準確率高得驚人，其汽車識別率高達100%，并極少出現失誤。該系統甚至還能發現人眼很難察覺的汽車，找出被有意識地藏匿于其他物品后方的車輛。

    盡管該項目并非一項革命性的研究，人工識別也并非被首次采用，但可以肯定的是，該項目是有望在未來讓生活更加輕松的深度學習圖像識別技術運用的很好案例。