基于像素處理的隔行-逐行轉換

    通常情況下，兩場圖像沒有變化時直接合并兩場信號，一旦出現任何運動，就會丟失一半數據。所以，靜態的圖形很清晰，但運動圖像則會比較模糊。

    HQV就采用基于運動像素補償的方法，嚴格區別有用像素和失真像素, 對相對靜止的圖像部分采取保留有用圖像細節、丟棄失真像素的方式完成轉換。

    基于像素處理的運動補償

    HQV還能完成對前后4 場的分析，并對高清信號進行處理，雖然數據處理量增加很多，卻仍可保證圖像處理的質量。

    對角插補減少鋸齒效應

    在隔行-逐行轉換處理之后，為了修復在運動區域丟失的細節，HQV芯片還可以進行多方向的診斷過濾處理，使得在運動物體邊緣丟失的一些數據重建，從而消除圖像中的鋸齒。

    基于像素運動及時間濾波降噪

    我們知道，噪聲來自節目錄制、編輯處理、壓縮傳輸、信號接收、解壓變換以及顯示驅動等各個環節。最簡單的降噪方法是使用空間濾波器去除高頻信息，但信號中的特定噪聲和個別細節同時也被去除，圖像的質量隨之下降。

    另外，一種時間噪聲濾波器可以充分利用了噪聲是圖像的隨機函數的特點，評估若干幀信號，通過識別幀與幀之間的差異剔除數據，并有效減少了噪聲。對于靜止圖像，這種降噪技術既保護大部分細節又降低了噪聲。但是，當信號中存在運動物體，幀和幀之間必定存在差異，運動的物體沒有和噪聲分開, 就會引起重影和拖尾。

    這時，就得依靠HQV技術了，它采用像素運動適應和噪聲適應時間濾波器，進而避免失真的出現。為了保護大多數的細節，還對運動像素進行必要的噪聲處理。在靜止區域，降噪的能力由像素基礎即圍繞在像素周圍的噪聲程度來決定。在噪聲較小時，濾波器并不工作。這樣，我們就可以保證在任何指定的時間，處理后的視頻信號都帶有最少的噪聲，進而實現更為真實、自然的畫面。

    基于大量像素關聯的細節銳化增強和縮放

    再有，細節增強是高清和標清格式轉換中重要的處理方式，全部的數字視頻通過低通抗鋸齒濾波器來防止在數字處理過程中出現的錯誤顏色和波紋效果。HQV細節增強技術則應用了保守算法，在處理前選擇性的識別模糊區域，避免出現暈輪或者缺陷。

    在對標清轉高清電視信號進行處理時，HQV芯片采用評估周邊1024個像素縮放的方法，并配合了細節增強技術，使得播放出的畫面更符合高清的標準。

    總體上講，HQV影像處理技術在提升畫質的能力主要是源于它在逐行掃描、噪點抑制、標清和高清倍頻轉換等方面的出眾，通俗些講可以包括以下幾點：

    1、最大程度的提升分辨率

    HQV芯片有提升6倍的處理能力，能將標清畫面完美的轉換成高清畫質。為了確保畫質不失真，HQV在倍頻轉換時還增加了80%的像素。特別是點對點像素增強技術，在保證優質畫質的同時還不會帶來鋸齒及暈斑。

    2、像素逐點處理

    HQV影像芯片的逐點處理給我們帶來卓越的圖象效果，不同于其他的區域處理或跳楨而實現的全局優化。

    3、噪點抑制

    當數字影像被壓縮時會產生細紋、色塊及一些隨機噪點，而HQV則能基于智能化降噪技術，可以自動辨識畫面中噪點并及時消除雜訊，凸顯畫面細節。

    4、將1080i的隔行轉換成逐行

    1080i/480i格式的影象以隔行的形式傳播，即單幅圖象只包含全部畫面信息的一半，將這些圖象的半場信號進行重組，即為逐行掃描。多角度過濾避免鋸齒的產生，而基于單像素的動態自適應技術則最大程度的帶來HD的高解析度。