2025年9月12日，第十三屆中國計算機學會大數據學術會議（CCF BigData 2025）在天津盛大召開。大會以“數據要素筑基、數智融合創新”為主題，匯聚中科院院士梅宏，工程院院士鄭慶華、孫凝暉等近700名專家學者與行業領袖，共同探尋數字經濟時代的技術變革范式。

    作為大會核心環節，“數據智能計算”專題論壇由湖南大學彭紹亮教授與華中科技大學石宣化教授聯合主持。中科天璣作為論壇重要支持單位，深度承接大會“數智融合”主旨，副總裁宋懷明博士作為產界專家代表，與北京大學王亞沙教授、復旦大學王曉陽教授、南開大學劉哲理教授、華東師范大學錢衛寧教授、中國人民大學范舉教授等學界權威共同參與“智能時代的大數據支撐”圓桌討論環節。圍繞數據與模型關系、數據安全與價值平衡、行業挑戰與未來方向三大核心議題，展開“理論突破+ 產業實踐”的深度對話，形成多項關鍵共識，為大數據領域產學研協同發展提供重要指引。

中科天璣副總裁 宋懷明博士（左二）

    觀點一：數據與模型驅動之爭 ，從 “單向賦能” 到 “雙螺旋協同”

    智能系統中大數據既是驅動模型迭代的“燃料”，也可能因質量參差、規模冗余與時效滯后問題成為“瓶頸”。宋懷明博士認為，未來“數據-模型雙螺旋驅動”模式將成為核心趨勢，實現雙向增強與深度融合。中科天璣依托日均超7億條多源異構數據處理能力，結合數十種AI場景識別算法對數據智能分析，顯著提升有效數據密度與智能決策效率。在多模態融合分析等實踐中，更通過“模型驅動數據治理”提升數據質量與語義一致性，為高價值智能決策提供堅實支撐。

中科天璣副總裁 宋懷明博士（中）

    觀點二：數據可用與可控的平衡 ，技術-制度-生態三維協同

    針對大數據與隱私保護、數據治理之間的張力，宋懷明博士提出“技術、制度與生態”三維協同方案。技術層通過數據脫敏、隱私計算、權限控制構建安全屏障；制度層建立覆蓋“采集-存儲-使用-銷毀”數據全周期合規流程；生態層聯合中科曙光共建全國算力網絡，實現跨域數據“合規流通、安全調用”，破解“數據孤島”與“安全風險”雙重難題。中科天璣已在互聯網治理、金融監管等場景落地，助力政企用戶實現“數千臺國產AI算力資源+千億級數據實時分析+敏感信息零泄露”，成為“數智融合”理念的安全實踐樣本。

    觀點三：大模型時代挑戰與未來 —— 突破瓶頸，聚焦五大核心領域

    談及“大模型時代大數據領域的挑戰與未來關鍵領域”，當前行業存在三大亟待突破的核心瓶頸：一是多模態數據融合缺乏統一理論框架，跨模態關聯分析精度不足；二是小樣本學習工程化落地難，數據稀缺導致模型泛化能力受限；三是跨域數據資產流通標準混亂，阻礙數據要素市場化配置。展望未來5年，大數據將在智慧城市治理、金融風險防控、國家安全與公共安全、產業數智化升級等領域成為主戰場。中科天璣已在社會認知大腦、全要素AI智能體等產品中實現技術落地，支撐多行業智能化轉型。

    協同展望：深化產學研合作 助力數據要素市場化改革

    作為本次大會專題論壇的重要參與者，中科天璣的實踐洞見成為連接學術前沿與產業落地的關鍵紐帶。正如大會閉幕時達成的共識“大數據將引領智能經濟變革”，未來將持續以“算力-數據-算法-場景”協同體系為基礎，深化與學界合作，推動多模態數智融合技術從理論創新走向國防、政務、金融等場景，助力構建自主創新的數據智能生態，踐行“數據要素筑基、數智融合創新”核心使命。