在全球 AI 算力競爭日趨激烈的背景下，國產算力的突破不僅需要單點技術創新，更依賴產業鏈上下游的深度協同。中昊芯英與太極股份以 “芯片研發 + 系統集成” 的模式，在天津移動 TPU 智算中心、浙江大學科研算力平臺等項目中形成緊密聯動，通過軟硬件適配協同創新，共同推動國產 TPU 算力從技術概念走向產業落地，構建起具有示范意義的國產算力生態樣本。

    協同根基：從技術互補到生態共建

    中昊芯英與太極股份的合作，源于對國產算力產業發展規律的深刻共識 —— 高性能芯片是算力的 “心臟”，而系統集成則是讓算力高效流動的 “血管”。這種技術基因的互補性，讓雙方從合作之初就形成了 “1+1>2” 的協同效應。

    作為國產 TPU 架構AI芯片的領軍者和先行者，中昊芯英以底層技術創新筑牢根基。其歷時近 5 年研發的 “剎那 ®” 芯片，作為中國首枚量產的高性能 TPU 架構 AI 專用芯片，憑借全自研 IP 核、指令集與計算平臺，在 AI 大模型場景中實現了算力性能超越海外知名 GPU 近 1.5 倍、能耗降低 30% 的突破，單位算力成本降低近 50%。基于該芯片打造的 “泰則 ®”TPU 人工智能服務器，更具備支撐超千億參數大模型運算的集群能力，為產業應用提供了強大的 “算力引擎”。

    太極股份則以系統集成與全生命周期服務能力構建生態閉環。其自研的 TAIJI2000-Z001 CPU服務器，作為旗艦級 4U 雙路 8 卡產品，完美適配 “剎那 ®” 芯片，支持 8 塊 TPU架構芯片的高速互聯與靈活配置。同時，太極股份開發了適配國產芯片的嵌入式軟件（如高斯樸素貝葉斯、支持向量機機器學習模型編譯系統），形成從硬件集成到運維服務的一體化能力，讓芯片性能得以充分釋放。

    這種 “芯片創新 + 系統賦能” 的組合，不僅是技術層面的強強聯合，更體現了雙方對國產算力生態的共同擔當 —— 中昊芯英突破底層技術壁壘，太極股份打通軟硬件適配及產業落地通道，共同推動國產算力從 “實驗室” 走向 “生產線”。

    天津移動 TPU 智算中心項目：商業化場景的算力驗證

    2025 年 7 月 28 日，由中昊芯英與太極股份聯合參與的天津移動 TPU 智算中心正式點亮，成為雙方協同能力的商業化標桿。該項目構建了 “自主創新 + 高效集成 + 智能運營” 的算力閉環，而中昊芯英與太極股份的深度協作，正是實現這一目標的核心支撐。

    在硬件層面，中昊芯英提供的基于 “剎那 ®”芯片構建的“泰則®”TPU 人工智能服務器，為項目提供了核心的 AI 算力效能。太極股份則通過自研的 TAIJI2000-Z001 CPU 服務器與中昊芯英的“泰則®”TPU AI 服務器，集成 AI 算力服務器系統，同步開發適配國產芯片的嵌入式軟件，并提供一次性集成部署及后期運維等全生命周期服務，通過“軟硬件 + 集成 + 運維”的一體化能力，確保了算力集群的高效穩定運行。

    天津移動 TPU 智算中心的構建，不僅實現了國產算力技術的規模化應用，更成為推動華北 AI 產業升級的核心引擎。該智算中心還通過構建大模型 MaaS 平臺，融合 AI agent、AI 網關、MCP 等前沿技術，面向政務、醫療、教育、工業等行業場景，提供智算訓練、推理及運營等相關服務，為各行業“AI+”轉型提供堅實的智能引擎。同時這也標志著我國在 AI 算力領域從 “技術突破” 邁向 “生態落地”。

    此外，該項目的落地驗證了國產 TPU 算力在商業化場景的可行性，更形成了可復制的合作模式 —— 中昊芯英聚焦芯片效能迭代，太極股份專注系統集成與服務落地，雙方共同響應客戶對 “高效能、低成本、易運維” 的算力需求。

    產學研融合的創新探索：高�？蒲袌鼍暗膰�產算力示范應用

    在高校科研領域，中昊芯英與太極股份的合作進一步延伸了在產學研融合方面國產算力的應用。針對浙江大學在深度學習模型訓練、圖像處理技術研發等領域的高性能計算需求，雙方聯合打造了基于 “剎那 ®” 芯片的科研算力平臺，實現了國產算力在前沿科研場景的深度滲透。

    中昊芯英的 “泰則 ®” 服務器為該平臺提供了核心算力支撐。憑借 “剎那 ®” 芯片針對 AI/ML 場景的架構優化，該平臺在大規模數據處理、復雜模型訓練等任務中表現出顯著優勢：與傳統 GPU 方案相比，科研效率提升 3-5 倍，同時能耗降低 30%，有效滿足了高�？蒲袑� “高性能 + 低成本” 的雙重需求。

    太極股份則針對高校場景的特殊性進行了方案優化：通過開發圖形化操作界面降低技術門檻，便于師生快速上手；實施精細化資源調度策略，提升算力利用率；強化數據安全防護機制，確保科研數據的完整性與保密性。這種 “硬件適配 + 場景定制” 的組合，使該平臺成功應用于浙江大學多個科研項目，不僅縮短了科研周期，更推動了產學研的深度融合 —— 通過定期技術交流與培訓，雙方與高校形成了“研發 - 實踐 - 反饋” 的良性循環。

    該項目的成功，不僅為高校科研提供了自主可控的算力選擇，更成為國產 TPU AI芯片迭代升級的 “試驗田”，為后續商業化場景應用積累了寶貴經驗。

    適配內核：技術協同的底層邏輯

    中昊芯英與太極股份的合作能夠在多場景落地，核心在于雙方對 “軟硬件適配” 的持續投入，形成了從底層指令到系統應用的全鏈條協同機制。

    在硬件層面，雙方針對 “剎那 ®” 芯片與 TAIJI2000-Z001 CPU服務器的兼容性進行了深度優化適配，可滿足不同負載場景的算力調度需求；同時優化 CPU 與 TPU 的通信鏈路，確保數據傳輸帶寬與延遲滿足大模型訓練要求；在軟件層面，雙方聯合完成了主流 AI 框架的適配工作。針對 Pytorch、Tensorflow 等框架，中昊芯英通過開發專用算子庫實現深度兼容，太極股份則同步優化系統驅動與調度算法，確保芯片性能在框架中高效釋放。這種協同使 “泰則 ®” 服務器無需依賴 CUDA 生態，即可支持主流大模型的訓練與推理，顯著降低了用戶遷移成本。

    此外，雙方建立了常態化協同機制：中昊芯英的芯片研發團隊與太極股份的系統集成團隊定期溝通技術需求，針對項目中發現的問題共同制定解決方案。這種 “即時響應 + 快速迭代” 的模式，確保了軟硬件適配的持續優化，為多場景落地提供了技術保障。

    生態價值：國產算力的突圍路徑

    從天津移動的商業化應用到浙江大學的科研探索，雙方的合作不僅驗證了國產 TPU 架構的技術可行性，更形成了可復制的 “芯片 + 整機 + 場景” 落地模式。這種模式下的算力方案在性能、成本、能耗等核心指標上已具備與國際方案競爭的能力：在同等算力需求下，綜合成本降低 50% 以上，為國產算力的規模化應用奠定了基礎。

    未來，隨著 AI 算力需求的持續增長，中昊芯英與太極股份計劃進一步深化合作：中昊芯英未來將繼續迭代 TPU 芯片架構，推出下一代及再下一代產品 ，下一代芯片較當代產品將實現翻倍性能提升；太極股份則將繼續強化軟硬件協同能力，隨著中昊芯英新一代芯片的推出同步優化整機集成方案，升級 TAIJI2000-Z001 CPU 服務器與 TPU AI 服務器的適配效率，通過嵌入式軟件迭代提升算力集群的穩定性與運行效能。同時，雙方還將聯合更多高校與企業，共同完善國產 TPU 生態。

    從技術協同到生態共建，中昊芯英與太極股份的合作之路，不僅是兩家企業的成長軌跡，更折射出國產算力從 “單點突破” 到 “系統突圍” 的發展邏輯 —— 唯有產業鏈上下游凝心聚力，方能在全球算力競爭中占據主動，為數字經濟發展注入自主可控的 “中國算力”。