在天氣預測領域，若要實現高度的準確率，往往需要對來自各種來源的數據進行實時的收集和分析。在這方面，全球領先的氣象科技公司ClimaCell憑借其基于專有數據收集和分析平臺的智能微預報解決方案，正在顛覆天氣預測行業。通過運行在由英特爾®至強®可擴展處理器提供支持并經過優化的谷歌云實例上，ClimaCell成功生成了一些全球最準確、最細微的微天氣數據。

    ClimaCell的天氣平臺由各種數據源所收集的數據提供支持，這些數據源包括無線信號、聯網汽車、飛機、無人機和物聯網設備。為有效收集并處理這些數據，ClimaCell在采用第二代英特爾®至強®可擴展處理器的谷歌云計算優化實例（C2）上運行其全球API平臺。這一組合為ClimaCell提供了能夠處理海量數據集所需的高性能計算（HPC）和人工智能（AI）資源。

    將人工智能和高性能計算集成到詳細的分析流程當中，可以使ClimaCell將其預測服務的功能發揮到極致，并針對未來的天氣狀況生成出一個全面、高精度的模型。例如，一家大型航空公司利用ClimaCell微預報技術來獲取天氣預報數據，以避免不良天氣狀況影響飛行安全或可能對乘客構成安全風險。該航空公司表示，通過使用ClimaCell的微預報技術，每個機場樞紐每月能為公司節省5萬美元。

    此外，一份案例研究中也詳細介紹了采用英特爾®至強®可擴展理器的谷歌云高性能計算解決方案如何幫助ClimaCell及其客戶提供復雜微天氣建模和微預報所需的性能和靈活性。

    據悉，ClimaCell充分利用英特爾編譯器和英特爾MPI及其代碼，來提高C2實例上天氣預報應用程序的性能。其中，英特爾軟件通過利用處理器的硬件指令（例如英特爾®AVX-512）來最大程度地提高代碼的性能，并以最佳方式利用所有核心和內存，在不降低性能的前提下幫助代碼在多個C2節點之間進行擴展。

    15年來，英特爾和谷歌云持續與包括ClimaCell在內的眾多客戶共同創新。在谷歌云的24個云區和74個可用區中，谷歌云都廣泛部署了多代的英特爾®至強®可擴展處理器產品。