政府應急、數字城管：

    政府應急和城管的現狀是這樣的，政府的相關部門在面對天災人禍、突發事件的時候，如何能夠建立一套有效地事前預防、事發應對、事中處置、事后評估是各級政府急需要建立的規劃任務。我們國家政府應急的結構非常復雜，首先從垂直角度，從國家、省、市各個層面拉通各個職能部門，同時還需要在各個職能部門之間建立聯系網絡，所以可以說我們國家的應急網絡是最復雜的IT網絡。

    我們能夠提供給客戶的價值包括幾方面：首先是城市全貌的展示，能夠以超高分辨率、全區域的地圖顯示非常直觀的顯示整個城市的全貌。目前，我們能夠對高分辨率的電子地圖實現高速平移、刷新，最短的時間可以控制在1秒，對于小型的拼接難度并不大，但是對于特大型的拼接，比如說這個月底剛剛實施完的鐵道部的調度指揮中心，這個就非常復雜了，因為一共有152個單元，300多方的顯示面積，2.26萬億的像素，這么超高分的顯示平臺，你要讓刷新的時間低于1秒，這里面的技術難度是非常高的。

    第二，城市海量視頻的管理。隨著平安城市的建設，城市攝像頭的數量越來越多，北京有幾十萬個。怎么樣有效地管理攝像頭呢？我們可以支持上萬部的城市視頻圖像的管理，可以自動的關聯地圖視頻與監控信號檢的對應關系，也能夠支持手工錄入，方便管理海量視頻的前期維護和管理。

    熱點的監控：應急指揮中心預先選擇關注區域內的視頻，按照要求可以進行組合管理，執行預案的時候可以快速打開重點關注的監控視頻，并且實現自動輪巡監控，大大提高視頻監控的效率；

    視頻監控的定位：我們基于高分地圖的迭加，海量視頻熱點的信息，能夠實現自定義的視頻熱點，包括點選、線選、圈選等多種方式快速對應打開視頻。在傳統的視頻管理過程中，當視頻的量大到一定的程度的時候是非常困難的，比方說在北京的三環路上，在上下班高峰的時候，我們要快速捕捉到一輛車難度是非常大的。如果基于這樣的一個技術，實行起來是非常容易的。只要我們知道目標對象大概在哪個區域，可以通過畫線、畫圈的方式快速的找到對應的點。

    這是在數字城管中給客戶帶來的價值，首先通過超高分的顯示可以把市政設施，自來水管道、地下水井、燃氣管道等市政設施在地圖上呈現出來。

    案件的統計分析：可以整合顯示來自市政投訴、責任事件等治安、消防各部門的情況，讓決策者可以在大屏幕上一目了然的看到各個案件統計分析的情況。

    區域綜合評價：通過對各部門案件、轄區情況綜合對比，把管理的區域內城市管理的不同情況可以用不同的色塊兒標注出來，比如說紅色是認為這個地方的問題比較多，綠色是相對來說比較好的。

    城市應急處置：當發生自來水管爆裂、燃氣泄漏等公共事件的時候，可以調用可視化預案并且激活各個部門的監控體系輔助決策。

    突發事件聯動案例：假設現場有一個突發的案例，這個案例首先會通過視頻或者通過其他方式顯示到指揮中心的大屏幕上，指揮中心的大屏幕同時會把相關的情況推送到聯動單位的手持終端上，并且會把預案分發到其他的相關部門，其他的相關部門在出動的時候可以看得到相關部門行動的軌跡，以及處置的情況。到了現場之后，包括在處置過程中，我們的一線人員可以通過手持終端把現場的照片、視頻等實時推送到指揮中心的大屏，指揮中心的大屏可以把信息分發到不同層級的指揮中心。這樣的話，可以讓指揮中心的人員非常清楚現場處置的進展和結果。

    這個案例目前做的比較好的是智慧南京的案例，這個案例是在上半年剛剛完工的，智慧南京是我們國家在數字城市、智慧城市建設當中的一個樣板工程，整個案例是由IBM實施的，我們實施了集中控制、集中顯示的平臺。在智慧南京的中心，目前是聯絡了包括公安、交通、氣象、水利水務、電力、工商、發改委等等一共是14個部門的數據匯入這個中心，這個中心的處理打破了以往城市管理以行業、以板塊來分割的現象，所有的數據都能夠通過一個事件有機的整合在一起，讓城市的決策者可以在這個中心一目了然的看到目前城市運營的總體情況。

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