長虹 AI 課堂分析系統以自主可控技術為核心，深度響應《教育強國建設規劃綱要》中“大數據與人工智能賦能教育評價” 的要求，構建 “數據采集 - 行為分析 - 評價優化” 全流程體系，推動教育評價從 “唯分數論” 轉向 “全過程育人”，打造智能化 “督 - 評 - 巡 - 計” 平臺，為教學質量躍升注入核心動能。

    針對傳統課堂 “重結果輕過程” 的痛點 —— 僅以成績評判效果、人工聽評課低效且干擾教學、過程性數據缺失導致干預滯后、教師培訓缺乏精準性，系統以硬核技術實現突破：搭載 20Tops 算力的 RISC-V 架構 AI 算力盒，支持 32 路 1080P 視頻實時解碼與本地邊緣計算，通過雙攝像頭 + 拾音器無感采集音視頻，本地存儲保障隱私；融合計算機視覺與自然語言處理技術，精準識別教師 10 + 類授課行為、學生 8 + 種學習狀態，同步解析語速、高頻詞等 6 + 類語音數據，構建課堂數據 “全維度畫像”，織就數據采集 “天羅地網”。

    在教學分析上，系統多維度解構課堂：自動生成教師活動軌跡、S-T 教學行為分析圖，結合布魯姆目標分類優化提問策略，明晰師生活動時間占比，助力打造 “以學生為中心” 的高效課堂；追蹤學生專注度、互動率等指標，一鍵生成含實錄、分析、改進建議的學情報告，為教學反思、督導評估、教師培訓提供科學依據。

    從硬到軟全鏈條自主可控技術筑基，長虹 AI 課堂分析系統以數據智能穿透教學表象：讓教學行為可追溯、學習軌跡被精準捕捉，推動教育從經驗驅動轉向數據驅動的深層變革，為學校教學質量提升注入可持續的動能，賦能教育高質量發展。