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泰瑞SmartEarth應急數字孿生底座賦能防災減災,提升預警監測與應急指揮能力

來源:投影時代 更新日期:2023-12-11 作者:pjtime資訊組

    近年來,災害頻發,給人們的生命和財產安全帶來了巨大威脅。為提升預警指揮能力,更好的搭建應急數字底座與應急管理綜合應用平臺。

    泰瑞數創總結挖掘多年來防災減災信息化方向行業經驗,綜合運用融合通信、數字孿生、地理實體等先進技術推出面向防災減災的數字孿生底座整體解決方案與行業產品。推出了包含數據底座、能力平臺和服務平臺的應急全產業鏈服務體系解決方案。為構建防災減災監測預警平臺、應急綜合救援指揮中心及專項應急業務應用提供全方位能力支撐。

    (1)防災減災數據底座——提供應急綜合時空數據采集與治理能力服務平臺

    數據采集能力體系面向平時應急數據采集,利用自主研發的航空數據采集設備結合空天地海成熟數據采集儀器,實現對應急數據的快速獲取;面向應急戰時需求,包括無人喊話、實時數據獲取、物資投遞、高空系留等應用場景提供利用無人機、無人直升機等輕中型設備搭載多種自研數據采集傳感器對應急戰時災害數據的快速獲取方案。

    數據治理能力體系,其處理數據源包含但不限于傾斜數據、衛星遙感、視頻影像、BIM圖紙、激光Lidar等數據。通過自主研發的空間數據治理軟件,實現對多源異構應急空間數據從數據源到空間應急地理實體的快速處理與融合,通過應急防災減災業務知識圖譜與應急空間語義數據的一體化融合,實現監測預警知識體系、防災減災預防體系、應急救援指揮體系與空間實體數據的一體化融合。

    (2)防災減災能力平臺——提供包括時空數據管理、智能語義平臺與仿真服務分析平臺的綜合防災減災能力支撐平臺

    01:27

    其中時空數據管理平臺通過地理實體數據庫實現對應急時空數據的一碼多態、按需組裝管理,能夠將實景三維中國成果數據與應急業務服務相結合,按照應急服務應用需求組裝應急專業特色服務數據,從而從實景三維中國數據庫中經治理形成應急專項空間業務數據庫,并提供配套的數據庫服務

    智能時空語義平臺提供應急地圖服務所需的數據發布、數據分析與可視化呈現能力,為用戶提供一整套面向應用的定制化開發SDK,可針對前端移動指揮中心與后端應急指揮中心等多種硬件環境進行適配從而形成平戰結合的應急專題地圖應用能力服務平臺。

    仿真服務分析平臺通過提供城市內澇、管網分析、橋梁應力應變等仿真分析模型,結合泰瑞自主研發的仿真模型管理平臺,并利用應急實時與歷史業務數據作為算例進行演練,實現基于應急業務的空間仿真分析與可視化分析服務能力。

    (3)防災減災服務平臺——提供涵蓋城市生命線、生產安全、公共安全與自然災害的專項應急信息化解決方案

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    其中城市生命線感知與運營平臺,綜合運用云計算、大數據、物聯網、人工智能、區塊鏈等先進技術,建立涵蓋數據、平臺、應用和安全等標準的技術體系,圍繞城市生命線形成“感知、分析、預警、指揮”全生命周期的閉環綜合管理平臺,全面提升政府綜合管理能力,構建安全穩固的城市 “生命線”感知與安全運營。

    城市消防物聯網遠程監控系統平臺實現各級社會單位消防數據實時匯聚,為監管部門針對轄區內消防監管與防火監督提供有效的技術支撐,同時為指揮調度提供第一手數據。可有效的監督社會單位消防基礎設施,有效的降低消防安全隱患,同時積累大量消防安全數據,形成消防安全大數據分析系統,調動社會資源,形成以信息化手段為技術支撐的火災風險防控體系,加強消防社會單位的管理、落實社會消防單位消防工作主體責任、降低火災事故發生率、確保各類消防設施設備可用、好用。

    危險化學品全域監管平臺實現危化品企業數據統計和重點企業、重點場所、重點部位的事前預報預警、事中應急處置,具有動態監測、實時預警、統計分析、安全提示、應急處置、監管服務和檢索查詢等功能。橫向連接燃氣、消防、應急等主管部門,實現事故報警及應急處置;縱向與加油站、加氣站、涉及危化品企業對接進行基礎數據采集,實現對危險化學品進行全域監管。

    工廠安全監管系統集成多源異構多模態全息工業數據,成為工業運行的“骨架”。對接工廠各生產系統數據、設備屬性數據、監控系統數據、人員定位及信息數據等,實現互聯互通和業務整合,將工業化和信息化深度融合,提高工廠安全監管自動化和信息化水平。礦山安全監管平臺通過對接采掘、運輸、排水、供電、通風等系統數據,集成礦山管理及生產經營數據,實現對礦山人員、設備、生產進度的可視化安全管控。

    自然災害方向構建集水旱、城市內澇、防風防臺、滑坡泥石流等方向的信息化系統,通過實時數據監測、模擬仿真和預測預警等手段,提高自然災害防治能力。系統集成各種傳感器網絡和監測設備,實時收集并分析環境參數、氣象信息、地質地貌數據等關鍵信息。通過建立精準的數學模型和計算機仿真,可以模擬不同自然災害發生的情況,預測其可能的影響范圍和嚴重程度。通過對歷史災害數據的深度學習和分析,可以發現災害發生的規律和趨勢,為預防措施和應對策略的制定提供科學依據。通過數字孿生技術構建的信息化系統,將成為預防和防治自然災害的重要工具,為社會和經濟發展提供更加可持續和安全的環境。

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