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通過網(wǎng)絡數(shù)字孿生引領全球供應鏈

來源:投影時代 更新日期:2021-12-18 作者:佚名

    以太網(wǎng)交換機、跑車、家用電器和衛(wèi)生紙有什么共同點?如果你讀了這篇博客的標題,并且經(jīng)歷了過去的一年半,你可能知道答案。因全球疫情造成的材料短缺,這些產(chǎn)品的供應都受到了影響。

    在某些情況下,供應問題更像是一種不便——再多等幾個月才能得到那輛新的 Corvette 轎車,也不會是世界末日。對于其他產(chǎn)品(比如廁紙或替代冰箱)的供應短缺,在過去和現(xiàn)在都是一個大問題。

    這對消費者的影響顯而易見,但企業(yè)也感受到了交付周期過長的痛苦。例如,以太網(wǎng)交換機:以太網(wǎng)交換機構(gòu)建將數(shù)據(jù)中心聯(lián)系在一起的網(wǎng)絡矩陣。以太網(wǎng)交換機短缺不僅僅意味著 “機架 A 無法與機架 B 通信”。它們意味著總吞吐量降低,現(xiàn)有基礎設施上的負載增加,導致更多的故障和計劃外停機;也就是說,對業(yè)務成果產(chǎn)生重大不利影響。

    這聽起來很糟糕,但沒有必要驚慌。你可以通過 NVIDIA Air 的數(shù)據(jù)中心數(shù)字孿生幫助您應對這些挑戰(zhàn),并轉(zhuǎn)變您的運營方式。

    那么,什么是數(shù)字孿生,它與數(shù)據(jù)中心的關系如何?數(shù)字孿生是真實世界事物、系統(tǒng)或過程的軟件模擬副本。它不斷地對其物理實體的狀態(tài)進行反應和更新,并且始終處于啟用狀態(tài)。數(shù)據(jù)中心數(shù)字孿生將數(shù)字孿生概念應用于數(shù)據(jù)中心基礎設施。為了將數(shù)據(jù)中心本身建模為一個數(shù)據(jù)中心,而不僅僅是一堆分立的交換機,數(shù)據(jù)中心數(shù)字孿生必須完全模擬網(wǎng)絡。

    NVIDIA Air 在提供這種能力方面是無與倫比的。Air 中的建模工具使您能夠創(chuàng)建連接到邏輯服務器實例的每個交換機和線纜的邏輯實例。除了對硬件進行建模外, NVIDIA Air 還利用預先構(gòu)建的、功能齊全的網(wǎng)絡和服務器操作系統(tǒng)映像,推出了全功能虛擬設備。這是數(shù)字孿生的關鍵組成部分——虛擬設備模型,模擬是應用程序粒度的。

    優(yōu)勢

    NVIDIA Air 實現(xiàn)了數(shù)據(jù)中心數(shù)字孿生,但這如何解決供應鏈問題?專注于與硬件相關的好處,它可以實現(xiàn):

    無硬件測試: 想要試用 Cumulus Linux 或 SONiC  嗎?通常,必須獲得硬件裝備才能嘗試該功能。使用 NVIDIA Air ,可以訪問 Cumulus VX 和 SONiC VX ——上述虛擬設備。由于 Cumulus 和 SONiC 是基于標準技術(shù)構(gòu)造的,因此可以在沒有硬件的情況下獲得完整的體驗。

    預演生產(chǎn)部署:是否已決定使用 NVIDIA 以太網(wǎng)交換機?在交換機硬件到達之前,沒有理由枯坐等待。使用數(shù)字孿生,可以完全規(guī)劃數(shù)據(jù)中心結(jié)構(gòu)。可以測試部署和資源調(diào)配腳本,并知道在對系統(tǒng)進行機架、堆疊和布線后,它們將無縫工作。這可以將啟動時間減少多達 95% 。

    測試新的網(wǎng)絡和應用程序工具: 需要在 Spectrum 以太網(wǎng)交換機上推出新的網(wǎng)絡工具嗎?通常,需要一個預生產(chǎn)環(huán)境原型。使用數(shù)字孿生,可以將應用程序部署到數(shù)字孿生,使用 NetQ 驗證對網(wǎng)絡的影響,必要時調(diào)整一些設置,并使部署到生產(chǎn)環(huán)境時無需擔心。

    無硬件培訓: 有些組織已決定聘請新員工加入其網(wǎng)絡基礎架構(gòu)團隊。他們渴望學習,但沒有為培訓目的預留硬件。如果沒有數(shù)字孿生,受訓者將被困在等待新的開關命令或閱讀冗長乏味的用戶手冊。有了數(shù)字孿生,就有了一個永遠在線的沙箱,非常適合技能培養(yǎng)和探索。

    有一個提醒:數(shù)據(jù)中心數(shù)字孿生不會使 RTX 3090 重新上市的日期提前,但他們將幫助解決網(wǎng)絡采購的難題。

NVIDIA Air 的數(shù)字孿生

    如果想了解更多,現(xiàn)在就可以。NVIDIA Air 將公共云體驗引入內(nèi)部網(wǎng)絡,使其簡單、快速地投入使用。歡迎點擊 “閱讀原文” 訪問 NVIDIA Air 官網(wǎng)頁面。

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