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從“人臉識別”向前一步  AI識別對象不斷拓展

來源:投影時代 更新日期:2019-07-29 作者:pjtime資訊組

    人臉識別作為一項成熟的技術,其在金融、交通、零售、移動電子設備等領域得到廣泛的運用。在技術的不斷更迭過程中,識別的對象從“人臉”開始拓展,激發了市場新的活力。例如在智能交通領域,對車牌等的智能識別,在監控領域,對橋梁、車輛、工業領域作業設備等的動態AI監控,AI分析能力的加持且不斷優化,必將使其應用領域進一步拓展。

    對于運用于任一領域的任一AI分析技術方案,搭建智能視覺平臺是第一步。海思在視頻監控領域取得的技術成就,一直處于業內領先水平,通過與海思長期的合作,基于海思智能視頻平臺,華北工控打造的嵌入式主板方案,憑借優異的性能、穩定的工業級別產品表現、以及在數據處理能力、新技術平臺打造等方面的表現,在多個客戶需求場景中發力。

    基于視頻流信息,來對場景進行AI分析并實時反饋結果,在眾多場景中,該款AI分析嵌入式硬件方案可穩定運行。在無人值守、智能監控等領域,基于視頻流,對場景進行主動AI識別與分析,并針對分析結果進行實時性的調整與優化,這一功能的實現能夠助力眾多場景的AI升級。

    在華北工控近期在該領域打造的客戶案例中,以EMB-7541 ARM架構嵌入式主板為核心產品打造的AI視覺識別決策方案,主要用于橋梁監控識別場景。

    在案例中,監控攝像頭進行前端的監控數據采集,通過網絡接口傳輸至華北工控海思芯片組嵌入式智能主板方案,由其來對視頻信息進行AI化讀取與處理,對船只是否超過限高等外部對象進行AI分析,并向外界輸出決策信息進行主動調控,發出預警信息。

    該款主板在算力、編解碼能力以及深度學習、AI能力等維度上,都具有領先的優勢:

    1、采用Hi3519A為核心芯片組,雙核計算單元架構,具有32KB一級cache,32KB D cache或256KB的二級cache,并在計算單元內還集成FPU和Neon加速器,配置強大算力;

    2、在DSP方面,集成 Tensilica Vision P6,滿載工作主頻為630MHz,0.3Tops 神經網絡運算性能,支持華為LiteOS;

    3、引入專用硬件模塊來處理視頻流,引入海思硬件視頻API接口、硬件算法API接口,使CPU空閑出來,使運行效率提高30%以上;

    4、在工業級別性能、接口網口配置、拓展性、惡劣環境適應能力維度上,都具有優異的表現。

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