一年一度的高考時刻再次到來。不過，今年在成都多了一位考生：科大訊飛的機器人。——準確的說是“國家863計劃信息技術領域‘基于大數據的類人智能關鍵技術與系統’” 類人答題機器人要來參加高考。對此，很多消費者提出疑問：今年市場上，很多主打人工智能牌的智能電視，是不是也能考上大學呢？

    奇視點：目前市場上的人工智能電視能不能參加高考呢？

    蕭蕭：說道科大訊飛這個企業，很多消費者并不熟悉。那是因為它的產品都藏在我們應用的電子信息產品的幕后。

    現在，科大訊飛最被熟悉的產品是“語音識別”系統，占據國內語音語義系統七成以上份額。我們很多手機的語音輸入、電視機的語音識別，都是科大訊飛的杰作。甚至，今年以來電視圈流行的人工智能概念，不同品牌背后也是一個祖宗——科大訊飛。

    但是，智能電視的人工智能是不能參加高考的。因為，電視機現在的人工智能還是一個很低級的東西。即，他是一個專用產品、同時也是一個性能比較低的產品。人工智能電視的目的，主要是為了解決“消費者習慣跟蹤”和“消費者多元交互”而開發的系統。這個系統面對的輸入輸出對象具有極大的確定性、范圍比較固定。因此，這類系統的設計也容易達成比較好的應用體驗。

    奇視點：那么科大訊飛參加高考的機器智能產品又是什么？他有什么特點呢？

    蕭蕭：863計劃的“基于大數據的類人智能關鍵技術與系統”，其本身是一個具有“技術前提”的系統。即“基于大數據”。這一點和谷歌的AlphaGo非常類似。這類產品也是現階段人工智能研究的重點，是短期內能夠成為實用產品的“技術方向”。

    “基于大數據”的人工智能，本質是在數據庫中找到類似或者一樣的案例，然后匹配上去。這種做法，對于簡單的應用領域，例如電視機的功能交互非常有效。但是，在復雜的領域，例如高考的眾多學科上，還有很長的路要走。

    2015年，Todai考試機器人在日本高考中考取511分的成績，可被80%的日本大學錄取。這次考試，參加的日本國家高考，其題目以選擇題為主——大家都明白，選擇題可以用帶入法得到很好的驗證。尤其是數學題目，化學題目、物理題目等，代入法非常好用。同時，在英語等外語題目上，機器人的聽力可是人類無法比的。這些部分構成了日本這個機器人的“優勢學科”。

    而目前，科大訊飛的產品更多的研究語文為主的文科領域，以及理科的解答題。這類題目的難度就比較高了。科大訊飛的技術方向更領先一些，不需要極大的數據庫支持，而是基于有限的知識庫和邏輯過程，來實現復雜問題解構和解答。但是，其基本邏輯還是基于“大數據”，而不是我們人類思考過程的“邏輯”。

    所以，如果寫作文，機器人在成語應用上肯定更勝一籌。但是，在論證的邏輯上就要弱一些。到了政治和哲學類的試題，還可能出現低級錯誤。AlphaGo系統在圍棋比賽中不也出現很多低級錯誤嗎？

    奇視點：也就是說，我們不能對人工智能技術報以太多的期待了？

    蕭蕭：這個問題我可以舉一個例子。AlphaGo下圍棋是不是很厲害！全球第一的棋手都是連輸數局。但是，另一個方面，在比賽背后，AlphaGo自己對弈過的棋局數量、記住的棋局數量，可不是一個人類大腦能比的。

    也就是說，人類棋手靠的是真正的智慧，我們更聰明；AlphaGo則更多依靠“勤奮”——電腦沒日沒夜的下棋，一個月的量都會超過一個人一生不吃不喝的量。

    所以，數量型的工作，才是現階段人工智能的主要目標。比如，智能駕駛技術，就是要處理路況、交通信號、左右車輛狀態等有限類型，但無限數量的“信息”，并作出加速、減速、剎車、轉向等有限的邏輯動作。再例如，人工智能的電視機語音交互，電視機的菜單選項就那么幾個、網絡上內容素材雖然眾多，但是要執行的操作不外乎找到、播放、關閉等。

    即，目前的人工智能適合的是“邏輯簡單而清晰”、“數量上卻巨大”的工作場景。和以上案例比較，高考、尤其是文科卷，智能技術取得高分還是比較有難度的。

    奇視點：邏輯清晰、數量巨大的領域，您覺得這是現階段人工智能的用武之地。

    蕭蕭：是的。前面已經說過，現有的人工智能有一個前提就是“基于大數據”。事實上，處理數量型的任務，電腦肯定比人要快的多。

    但是，到了邏輯這個領域，電腦程序必須首先被編制好一定的“思維過程”，而不是靠人工智能自己生產邏輯思維。也就是說，現階段的人工智能做不了完全從零開始的項目——比如全新的科學研究。或者說，AlphaGo除了圍棋，沒有別的實用的功能。但是，類似系統能在大量數量型和經驗性的系統中，比如中醫的辨證施治、西醫的外科手術方案等方面發揮很大的優勢。

    奇視點：那么您認為我們的人工智能電視，或者說家用和個人的人工智能產品未來會發展成什么樣子呢？

    蕭蕭：人工智能家居，應該可以做到“按照主人的習慣”周到的服務主人的生活。但是，也難免有些時候犯低級錯誤——比如，在主人突然改變生活習慣的時候，這些人工智能會比“任何人”都難以適應。

    當然，也有很多領域，其邏輯過程很簡單。比如電視機的語音操作，不存在“主人硬性變革習慣”的空間。這樣的領域，人工智能可以做到非常準確和可靠。

    至于這種技術的應用廣度，首先要結合“邏輯清晰”和“數據量巨大”這個標配場景。現在，很流行的掃地機器人，其實就是這樣一個類型的應用。未來的智能駕駛汽車，也是相似的應用。空調系統，區分時間和人物的自動控溫，也是基于人工智能和人工學習系統。

    或者說，大多數的電子產品都會或多或少的進入“人工智能時代”。唯一的差別是，有些產品上人工智能的主導性很強。比如掃地機器人。有些產品弱一點，比如智能電視的語音交互，另一些系統上的人工智能可有可無，比如手電筒。

    這些應用里面，現在最成熟的就是語音交互。個人認為，用不了兩三年，語音交互就會“爛大街”。智能應用里，最具有前景的是“智能駕駛”、“智能醫療”。不過這兩個還需要等上10年。

    現在科大訊飛的路線也很清晰：從語音語義技術的領先點看過去，先進入簡單語音交互、翻譯市場，然后再發展進一步的典型大數據行業，例如金融、醫療等。這次人工智能參加高考，科大訊飛主要是想擴大教育市場的影響力。這樣一個套路做下去，也許10年后，科大訊飛會是一家媲美谷歌的巨頭公司。

    奇視點：人工智能這么有前途，那么消費者今天應該如何選擇呢？

    蕭蕭：其實，上面講了這么多，基本都是再談軟件。而對于智能電視、智能手機，軟件是可以升級的。手機產品更換頻率比較高，一年之后，不喜歡就換新的。但是，電視產品一般要用5-6年。所以，電視產品選人工智能，看軟件是一個方面；硬件足夠強大、滿足未來不斷升級的應用需要，也很重要。

    當然，人工智能機頂盒也是一個不錯的“升級方法”。消費者也不需要在人工智能方面太“不能接受一點瑕疵”。實在不行換盒子，就可以硬件軟件全面升級嘛！